May 16

Врач vs нейросеть: кто тут эксперт?

Microsoft представила DxGPT — нейросеть, обученную на медицинских данных. Она анализирует введённые симптомы (возраст, пол, жалобы) и предлагает список возможных диагнозов — включая редкие.

Пример использования DxGPT: мы тестировали ИИ на уже известном диагнозе, вводя главные симптомы.

Мы протестировали DxGPT и сравнили с ChatGPT, Gemini и Perplexity. Пока DxGPT даёт менее развёрнутые ответы, не предлагает анализы и объяснения. Но его задача — не заменить врача, а помочь: при сборе анамнеза, предварительном отсеве диагнозов, в обучении пациентов.

ИИ предлагает ряд диагнозов, на первом месте - верный.

Что делать врачу, если пациент пришел с диагнозом от ИИ?

Пациенты уже активно используют нейросети и приходят на приём не просто с вопросами, а с готовыми «диагнозами» — иногда верными, иногда нет.

В этой ситуации важно не вступать в спор «врач против ИИ», а объяснять, где заканчивается алгоритм и начинается профессиональная медицина:

  • чем отличается шаблонный диагноз от клинического мышления;
  • почему за похожими симптомами могут стоять разные заболевания;
  • и зачем всё-таки нужен живой врач, а не чат с интеллектом без эмпатии.

Раньше пациенты гуглили симптомы — и через 3 минуты были уверены, что у них опухоль мозга. ИИ деликатнее: сначала предложит 5 вариантов, а потом — да, всё равно опухоль мозга.

В этом есть плюс. Такие «диагнозы» снижают тревожность пациента — он чувствует, что понимает ситуацию, — и чаще приводят его в клинику.

Что важно учесть: врач должен быть готов не обесценивать, а комментировать. А маркетинг — объяснять, почему за достоверностью всё-таки приходят в кабинет.

Нейросети теперь и расшифровывают анализы: выдают текст, который пациент либо покажет врачу, либо начнёт по нему лечиться сам.

Это удобно, быстро — и потенциально опасно без профессионального комментария.

Пример расшифровки анализа крови в ChatGPT.

Клиники могут использовать это как повод для разъяснений:

— писать в блоге посты о расшифровке анализов;

— разбирать, что можно и что нельзя делать с данными из ИИ;

— запускать «разборы ИИ-диагнозов» — в формате блогов или видео.

ИИ — это не конкурент врачу, а ещё один шаг до двери клиники. Как встроить это в стратегию:

— Готовьте врачей к новым сценариям общения;

— Освещайте тему ИИ в блоге клиники;

— Не спорьте с пациентом — даже если диагноз поставила нейросеть, объяснения ждут от вас.

А вы уже сталкивались с пациентами, пришедшими с «диагнозом от нейросети»?

Как реагируют ваши врачи — и как вы это используете в маркетинге?